물리적 거리와 기회의 한계가 되지 않도록.
지역의 잠재력과 청년의 역량을 데이터로 증명하는
새로운 생태계를 엽니다.
D-GIG는 지역 기업과 청년을 연결하는 로컬 긱 플랫폼입니다
지역 기업·대학 단기 실무 프로젝트로 진짜 경험과 결과물을 만듭니다
수행 과정·결과가 검증된 LER로 저장되고 포트폴리오가 자동 생성됩니다
검증된 실무 데이터로 수도권·글로벌 스킬 기반 채용과 연결됩니다
$ ler-verify --candidate kim_daejeon_001 ✓ Project: 대전 스타트업 마케팅 데이터 분석 (4주) ✓ Skills verified: Data Analysis · Figma · Copywriting ✓ Outcome score: 92 / 100 → Match: 서울 핀테크 스타트업 (원격 계약직)
설계 문서의 핵심 흐름을 실제 데모 동작으로 연결했습니다. 버튼을 누르면 localStorage에 이벤트가 저장되고, 화면의 Trust Graph / LER / Security Stream이 즉시 갱신됩니다.
이 레이어는 사람을 평가하지 않습니다. 무보상 도움, 압박 상황의 태도, 재협업 선택처럼 반복 행동으로 드러난 기록을 사용자가 직접 볼 수 있는 자기 기록으로 저장합니다.
현재 웹사이트는 Phase 0 데모이며, Gig Match와 LocalCrew에서 생성된 완료 기록을 하나의 Trust Graph로 모아 LER 발급 레이어로 확장합니다.
1~4주 단기 공고, 태그·지역·기간 매칭, 빠른 온보딩과 지역 파일럿 검증.
프로젝트 → 모듈 → 태스크 구조, Maker/Reviewer 검수, B2B·지자체·대학 과업 수행.
완료 기록, 리뷰, SLA, QA를 신뢰 점수로 집계하고 검증 가능한 커리어 자산으로 전환.
아키텍처는 정적 마케팅 사이트를 유지하면서, 앱 영역은 Vite + React + TypeScript, 데이터는 Supabase Postgres + Auth + RLS로 확장합니다.
LER는 v1 필수 조건이 아니라 신뢰 데이터가 쌓인 뒤 붙는 업그레이드 레이어입니다. 장기 구조는 위변조·양도·허위기록을 차단하는 5계층 검증으로 설계합니다.
설계 파일의 Supabase Realtime 보안 이벤트 파이프라인을 데모 보드에 반영했습니다. 이벤트는 수집 즉시 관리자 화면으로 push되고 Edge Function이 심각도를 자동 분류합니다.
국비·기밀 프로젝트는 일반 프로젝트와 분리하고, 게이트웨이·DB·로그·감사 영역을 테넌트 단위로 나눕니다.
현재 단계는 투자·검토용 Phase 0입니다. 다음 빌드는 Auth/RLS, schema validation, 보안 이벤트, credential verification seed를 우선 반영합니다.