01 유출 현황 02 미스매치 / 한계 03 AI 파급효과 04 자금 흐름 05 LER 해결책

GigCareer Research — 2026

대한민국 청년 인구 유출과
대전 노동시장 미스매치
심층 분석

본 보고서는 자연적 인구 감소가 아닌 공간적 이동, 노동시장 이중구조, 기술 진보(AI)가 교차하는 복합 위기를 다룹니다. 대전광역시의 미시적 데이터를 통해 기존 플랫폼의 실패 원인을 규명하고, 비정형 경험의 자산화(LER)를 통한 새로운 생태계를 제안합니다.

01 — 거시적 현황

청년 유출의 역설

인구 이동의 근본 원인과 대전의 '진학 유입-취업 유출' 깔때기 구조

2024년 전국 인구 이동 현황 및 사유
전체 이동률 12.3% (628만명) — 20대(23.9%), 30대(21.0%) 주도

서울/대전 등 주요 대도시의 순유출 사유 1위는 '주택'이나, '직업'이 결합된 복합 이동임.

대전 소재 대학 졸업자 취업 유출 (2020)
총 대졸자 (취업대상) 15,094명
대전 지역 내 취업
42.1%
약 6,354명
타 지역 유출
57.9%
약 8,740명

02 — 객관적 미스매치

구조적 실패의 원인

단순 일자리 부족이 아닌 수요-공급의 불일치 및 기존 HR 플랫폼의 구조적 실패

대전 지역 구인-구직 미스매치 (워크넷 DB)
계열별 수요-공급 불균형 분석
인문/사회계열 초과공급 심각

구인(9,749명) 대비 구직(27,888명)으로 1자리당 2.86명의 과열 경쟁.

눈높이 격차

청년은 '임금·성장·조직문화'를 원하나, 지역 중소기업은 이를 제공하지 못함.

KM.
거대 긱 플랫폼 (크몽, 숨고)

포트폴리오 부재: 지방 청년/대학생은 초기 진입 시 증명할 레퍼런스가 없어 수주 불가능.

단가 경쟁: 글로벌/수도권 경력자와의 극심한 저가 경쟁으로 밀려남.

로컬 소속감 X: 철저히 파편화된 업무로 지역 정주성에 기여하지 않음.

JK.
전통 채용 포털 (잡코리아, 사람인)

스펙 중심 매칭: 실무 역량이 아닌 학벌/자격증 위주 필터링으로 지역 인재 소외.

정보 비대칭: 지역 중소기업의 실제 조직문화·성장성 데이터 부족.

결과: 구조적 미스매치를 방치한 채 단순 중개에 머무름.

B2G.
정부 매칭/지원금 사업

단기 알바화: 실질적 커리어 성장 없는 단순 행정 보조 일자리 양산.

부정 수급/일회성: '청년일자리도약장려금' 지원금 단절 시 고용 유지 실패.

역량 강화 실패: 근본적 스킬 갭을 좁히지 못함.

03 — AI 파급효과

직무 소멸과 역량 전환

주니어가 경험을 쌓던 자리가 사라지고 있습니다.

생성형 AI의 보급으로 기업이 신입/주니어에게 요구하는 핵심 역량이 '실행력'에서 'AI 툴 활용 및 비정형 문제 정의 능력'으로 급격히 이동하고 있습니다.

소멸하는 역량

단순 지식 노동 · 기초 코딩 · 텍스트 요약/번역 · 기본 행정 보조

급부상하는 역량

AI 워크플로우 설계 · 도메인 특화 프롬프팅 · 복합 문제 해결 및 소통

AI 도입에 따른 주니어 업무 요구도 변화 예측
단순 실행형 직무
AI 문제해결 역량

04 — 생태계 현금 흐름

누가, 어디에 돈을 쓰는가

문제 해결을 위해 예산이 투입되는 방식과 새로운 지불 의향(WTP)의 방향

B2G (정부/지자체) 예산
비효율 발생 구간
지방소멸대응기금 / 인프라건물/하드웨어 편중
청년일자리도약장려금임금 보전 — 단기 효과
창업 지원금생존율 저조 / 소수 편중
지역 대학 산학협력성과 연계 미흡

막대한 공공 예산이 투입되나, 청년의 '실무 역량 자산화'나 기업의 '채용 리스크 감소'라는 본질적 문제를 해결하지 못해 현금이 증발함.

B2B (수도권/글로벌 기업) 예산
새로운 WTP 방향
스킬 검증 및 평가 비용WTP 상승 ↑
로컬 프로젝트 외주 (Gig)WTP 상승 ↑
LER 기반 채용 플랫폼 구독WTP 상승 ↑
전통적 헤드헌팅 수수료정체/하락 ↓

기업은 이력서 밖의 '실무 데이터'를 확보하고 검증하는 데 기꺼이 지불할 의향이 있음. Skills-based Hiring 트렌드의 핵심 동인.

05 — 미래 전략

비정형 경험의 자산화, LER

로컬에서의 단기 프로젝트(Gig)를 학습·고용 기록(LER)으로 자산화하여 글로벌 커리어와 연결하는 생태계

스킬 기반 채용과 지불 의향
실무 역량 검증 신뢰도 vs 기업 WTP

글로벌 채용 시장은 학위/자격증 중심에서 '검증된 실무 프로젝트 경험'으로 이동했습니다. 기업은 불확실성을 줄여주는 LER 데이터에 가장 높은 프리미엄을 부여합니다.

학위/스펙: 검증 비용 높고 실무 연관성 낮음
D-GIG LER: 즉각적 실무 투입 여부 확인 가능
D-GIG 솔루션 아키텍처
01
Local Gig
로컬 실무 프로젝트

지역 기업/대학의 단기 실무 프로젝트를 수행하며 진짜 경험을 쌓습니다. 단순 아르바이트가 아닌 실제 비즈니스 문제를 해결합니다.

02
LER Data
경험의 자산화

과정 및 결과의 데이터화. 스킬 인증 및 검증된 학습·고용 기록(LER)이 자동으로 생성·저장됩니다.

03
Global Match
글로벌 커리어 연계

수도권/글로벌 원격근무 스킬 기반 채용과 연결됩니다. 지역에 머물면서 글로벌 커리어를 시작할 수 있습니다.

이 과정은 청년들에게 "성장 기회와 인정 욕구"를 로컬 커뮤니티 내에서 충족시켜주며, 맹목적인 서울행 욕망을 대체할 수 있는 심리·사회적 동인이 됩니다.