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D-GIG
GigCareer X D-GIG Platform -- infraestructura regional de talento

Opportunity beyondSeoul.

La distancia física no debe limitar las oportunidades.
D-GIG convierte el potencial regional y las capacidades jóvenes en datos verificables
para abrir un ecosistema profesional basado en confianza.

LER · demo de plataforma Demo de roles y etiquetas
52%Salida regional de graduados
12.4Candidatos por puesto social/humanidades
LERCapa de activos Learning & Employment Record
3-StepLocal → Data → Global

Convertir experiencia local en credenciales globales

D-GIG conecta empresas regionales y jóvenes mediante proyectos locales

  1. 01 Local Gig

    Proyectos cortos de empresas y universidades regionales crean experiencia real y entregables verificables

  2. 02 LER Data

    El proceso y los resultados verificados se guardan como LER y se convierten en activos de portafolio

  3. 03 Global Match

    Los datos de trabajo verificados conectan talento con contratación remota y global basada en habilidades

Demo de verificación LER

$ ler-verify --candidate kim_daejeon_001
✓ Project: Análisis de marketing para startup regional (4 semanas)
✓ Skills verified: Data Analysis · Figma · Copywriting
✓ Outcome score: 92 / 100
→ Match: Startup fintech, contrato remoto

Trust · LER · Security Live Console

Los flujos clave del documento de diseño están conectados a acciones reales de demo. Al pulsar un botón, los eventos se guardan en localStorage y se actualizan al instante Trust Graph, LER y Security Stream.

87trust_score
0issued_credentials
0security_events
0locked accounts
$ waiting for LER issuance
Regla: task approved + QA pass + rating ≥ 4.0

Humanity Verification Console

Esta capa no juzga a las personas. Guarda como registros propios, visibles para el usuario, patrones repetidos como ayuda sin recompensa, conducta bajo presión y re-selección.

61self trust index
50Kant score
50%re-selection
50consistency
Lv.0micro-task
D-GIG no vende puntuaciones ocultas a empleadores. Estos registros ayudan al usuario a entender su historial de comportamiento; el empleador solo ve señales verificables de colaboración.

D-GIG System Architecture

El sitio actual es una demo Phase 0. Los registros completados de Gig Match y LocalCrew se reúnen en un Trust Graph y se expanden a la capa de emisión LER.

ENTRY 01 Gig Match

Publicaciones cortas de 1 a 4 semanas con matching por etiquetas, región y duración para onboarding rápido y pilotos locales.

ENTRY 02 LocalCrew / WBS

Estructura proyecto → módulo → tarea, revisión Maker/Reviewer y ejecución para B2B, gobiernos locales y universidades.

OUTPUT Trust Graph → LER

Agrega registros completados, reseñas, SLA y QA en puntuaciones de confianza y los convierte en activos profesionales verificables.

Product Flow & Stack

La arquitectura mantiene el sitio estático de marketing y amplía la app con Vite + React + TypeScript y la capa de datos con Supabase Postgres + Auth + RLS.

  1. 01MarketingMantener archivos HTML por idioma sobre GitHub Pages
  2. 02App WebRecomendado: Vite React TS / app.gigcareer.kr
  3. 03SupabasePostgres · Auth · RLS · Realtime
  4. 04Trust Enginereview · SLA · QA · trust_score
  5. 05LER / VCDID · W3C VC · verify URL · blockchain-ready

LER Credential Layers

LER no es un requisito de v1; es una capa de mejora que se agrega cuando se acumulan datos de confianza. El modelo a largo plazo usa cinco capas de verificación para bloquear falsificación, transferencia y registros falsos.

LAYER 1DIDVinculación de identidad con worker DID y clave privada
LAYER 2W3C VCEmisión de registros de trabajo con firma Ed25519
LAYER 3LER MappingAgregación de códigos y niveles KR-LER-2025
LAYER 4Polygon AnchorRegistrar en cadena solo hash SHA-256, no contenido original
LAYER 5ZKP ProofProbar solo condiciones de experiencia manteniendo privados los detalles del proyecto
VERIFY/verify/VRF-xxxxVerificar firma, hash y estado desde una URL pública

Real-Time Security Event Monitoring

El pipeline de eventos de seguridad Supabase Realtime del diseño está reflejado en este tablero. Los eventos se envían al panel de administración al instante y una Edge Function clasifica la severidad.

Fallo de login5 intentos consecutivos
Acceso anómaloNueva IP · nuevo dispositivo
Descarga masivaSolicitudes sobre el umbral
Intento de privilegios excesivosLlamada API no autorizada
Supabase security_events table event_type · user_id · ip · location · device · timestamp · severity · metadata Al INSERT → difusión inmediata a todos los suscriptores por canales Realtime
CRITICALSecuestro de cuenta · exfiltración masiva
bloqueo inmediato
HIGHFallos repetidos de login
requiere reautenticación MFA
MEDIUM / LOWNuevo dispositivo · login normal
registrar y monitorear
Admin DashboardNext.js + suscripción Supabase
eventos en tiempo real

Air-Gapped Tenant Isolation

Los proyectos públicos o confidenciales se separan de los generales y aíslan gateway, DB, logs y auditoría por tenant.

Dispositivo del cliente App D-GIG
trabajo, logs y acceso Seguridad endpoint
agente de cifrado
Gateway de seguridad Todo el tráfico pasa por aquí Autenticación · autorización
OAuth2 + JWT WAF + defensa DDoS
bloqueo de tráfico anómalo
Servidor cloud central D-GIG Aislamiento por tenant
separación por proyecto Logs · auditoría
recolección en tiempo real

Demo Quality & Next Build

Esta es Phase 0 para inversión y revisión. La siguiente build prioriza Auth/RLS, schema validation, security_events y credential verification seed.

3.7 / 5ISO 9126 demo weighted score
4.0 / 5Quality in Use · preparación para pitch
P0Auth · RLS · air-gap policy
P1Trust events · LER credential seed